Chatbotin kehittäminen ja juurruttaminen, Etelä-Pohjanmaan HVA (RRP, P4, I4)

Toimintamalli kehittää Konsti-chatbotin sisältöä ja hallintaa, lisää generatiivisen tekoälyn toimintoja, vahvistaa bottikuiskaajien osaamista ja perustuu suunniteltuun hallintamalliin, joka tukee jatkuvaa kehittämistä ja yhteistyötä.

Toimintamallin nimi
Chatbotin kehittäminen ja juurruttaminen, Etelä-Pohjanmaan HVA (RRP, P4, I4)
Toimintamallin lyhyt kuvaus

Toimintamalli kehittää Konsti-chatbotin sisältöä ja hallintaa, lisää generatiivisen tekoälyn toimintoja, vahvistaa bottikuiskaajien osaamista ja perustuu suunniteltuun hallintamalliin, joka tukee jatkuvaa kehittämistä ja yhteistyötä.

Toteutuspaikka
Etelä-Pohjanmaan hyvinvointialue
Paikkakunta, maakunta tai hyvinvointialue
Etelä-Pohjanmaan hyvinvointialue
Toimintamallin rahoittaja
Muu EU-rahoitus
Sosiaali- ja terveysministeriö (STM)

Tekijä

Teemu Reinilä

Luotu

17.9.2025

Viimeksi muokattu

25.9.2025
Ratkaisun perusidea

Konsti on hyvinvointialueen 24/7‑virtuaaliassistentti, joka tarjoaa asukkaille yleisneuvontaa ja ohjaa oikeaan palveluun – erityisesti OmaEP‑digipalveluun – vähentäen puhelukuormaa ja nopeuttaen asiointia. Toimintamalli koostuu kahdesta kerroksesta: 

(1) itsepalvelukerros, jossa Konsti vastaa ammattilaisten kouluttamilla, ajantasaisilla sisällöillä (ei yksilöityä lääkinnällistä neuvontaa)

(2) saumaton ohjautuminen ammattilaischattiin silloin, kun ihmisen apua tarvitaan. 

Sisältöjä ylläpitää bottikuiskaajaverkosto ja pääkäyttäjät sovitun hallinta‑ ja toimintamallin mukaisesti; kuukausipalaverit ja analytiikka ohjaavat jatkuvaa parantamista. Ratkaisu hyödyntää integraatioita (Ninchat‑ammattilaischat, PTV‑tieto; VAN‑yhteyksien hallinta) sekä rajatusti generatiivista tekoälyä (GenAction), joka tuottaa vastauksia ennalta määritellyistä tietolähteistä.

 Näin Konsti tarjoaa matalan kynnyksen, aina auki olevan kanavan, joka parantaa saavutettavuutta ja vapauttaa ammattilaisten työaikaa vaativampiin tehtäviin.

Toimintaympäristö

Etelä-Pohjanmaan hyvinvointialueella Konsti-chatbotin kehittämistä ohjaavat strategiset päätökset ja resursointi, jotka linjaavat mm. generatiiviset tekoälyn käyttöä ja kielikäännöksien toteuttamista. 

Palvelu toimii julkisissa kanavissa (hyvaep.fi ja omaep.fi), mikä edellyttää ajantasaista sisältöä ja kykyä reagoida nopeasti palveluympäristön muutoksiin (esim. Omaolo yhteistyön päättyminen). 

Lainsäädäntö ja sääntely muodostavat kehittämisen reunaehdot: tietosuojan vaikutustenarvioinnin (DPIA) päivitys LLM -ominaisuuksien käyttöönoton yhteydessä, lääkinnällisne laitteen MDR-tulkinnat oire- ja lääkeneuvonnan rajaamiseksi ei-lääkinnälliselle chatbotille sekä tuleva EU:n tekoälysääntely ja saavutettavuusvaatimukset korostavat läpinäkyvyyttää, dokumentoitia ja selkokielisyyttä. 

Hallintamalli varmistaa jatkuvan laadunparannuksen sekä ajankohtaisen tiedon chatbotissa. Kun chatbot toimii optimoidusti se vähentää asiointiliikkumista, mutta chatbotin ylläpitäminen vaatii resurssiviisasta käyttöä. 

Kohderyhmä ja asiakasymmärrys

Konstin ensisijainen kohderyhmä on Etelä‑Pohjanmaan hyvinvointialueen asukkaat kaikissa ikäryhmissä sekä heidän omaisensa; palvelua käytetään erityisesti terveys‑, ikä‑, perhe‑ ja sosiaalipalveluiden teemoissa sekä vammaispalveluissa. Konsti toimii hyvinvointialueen julkisilla kanavilla (hyvaep.fi ja omaep.fi) ja sitä hyödyntävät myös ammattilaiset asiakkaan ohjauksen tukena. Lisäksi saavutettavuus ja monikielisyys huomioidaan: ruudunlukijatoimivuus on testattu ja FI→EN‑käännöksiä laajennetaan generatiivisen tekoälyn avulla.

Asiakasymmärrystä kerrytetään jatkuvasti alustan analytiikalla (keskustelumäärät, ratkaisuaste, siirrot ammattilaiselle, “unknown”‑aiheet), asiakaspalautteella. Historiadatassa Konstin itsenäinen ratkaisukyky on ollut hyvä, mutta on parantamisen varaa, mikä ohjaa sisällön ja laadun priorisointia. Kuukausipalavereissa käydään läpi tilastot, määritellään ratkaisuasteen kirjaamisen periaatteet ja nostetaan kehityskohteet (esim. unknown‑listat, linkkikorjaukset, intenttien tarkennukset); julkaisut viedään hallitusti pääkäyttäjän kautta.

Toimivuuden ja käyttöönoton ehdot

Konsti juurtuu arkeen ja chatbotin laatu pysyy hyvänä, kun (1) omistajuus ja hallintamalli ovat selkeät, (2) sisältö tuotetaan ja päivitetään systemaattisesti bottikuiskaajaverkostolla, (3) tekniset integraatiot (Ninchat, OmaEP, PTV, VAN) ovat hallittuja, (4) generatiivista tekoälyä (GenAction/LLM) käytetään rajatusta, ja (5) mittaaminen ohjaa kuukausittaista jatkuvaa parantamista.

Arvioinnin tulokset tiivistettynä

Käyttö kasvanut ja vakiintunut. Konsti on kerännyt merkittävän ja tasaisesti kasvavan määrän keskusteluja: koko kumulatiivinen käyttö 2022–2024 oli 67 810 keskustelua ja 2022–2025 tammikuuhun mennessä 75 412 keskustelua, mikä osoittaa ratkaisun vakiintumista. Kuukausikohtaiset luvut 2023–2025 tukevat kasvutrendiä.

Itsepalvelu toimii – ihmiseskalointeja vain osa. Viimeisimmän kvartaaliseurannan (Q3/2025) mukaan 21–28 % keskusteluista ohjautui ammattilaischattiin (heinä–syyskuu), mikä implikoi, että valtaosa asioista ratkesi 24/7‑itsepalvelukerroksessa.

LLM toi uutta tehoa valittuihin teemoihin. Ikäpalvelujen LLM-otoksessa elo–syyskuussa 72 keskustelua ohjautui LLM‑sisältöihin, joista 50 % ratkesi niillä – lupaava signaali ohjatun generoinnin hyödyistä.

Laadunparannusprojekti paransi chatbotin laatua entistä paremmaksi. Laadunparannusprojekti oli onnistunut ja se paransi chatbotin laatua siitä mitä se oli ennen sitä. Chatbotin laatu on vielä laadunparannusprojektin jälkeen pysynyt samalla tasolla uusien käytäntöjen ja ohjeiden avulla. 

Hallintamalli juurrutti rytmin. Selkeä hallinta‑ ja toimintamalli sekä kuukausipalaverikäytäntö ovat ohjanneet jatkuvaa parantamista (priorisoinnit, analytiikka‑nostot, julkaisuprosessi).

Vinkit toimintamallin soveltajille

Resurssit

Omistajuus ja roolit: Nimeä palveluomistaja (sisältövastuu), 2–3 pääkäyttäjää (konfiguraatio, integraatiot) ja bottikuiskaajaverkosto (n. 15–25 hlö eri palveluista). Meillä malli on toiminut, kun pääkäyttäjät ohjaavat kuukausirytmiä ja kuiskaajat päivittävät sisältöä oman työn ohella. Pyydä bottikuiskaajien esihenkilöiltä rajaamaan heille aikaa bottityöskentelyn aikana, muuten chatbotin laatu saattaa laskea, tämä on yksi sudenkuopista. 

Aika: Säännöllinen “kuukausisykli” (analytiikkaraportti → muutospäätökset → julkaisut) sekä kausipäivitysten (esim. influenssa/korona) ennakkosuunnittelu viestinnän kanssa.

Prosessin kulmakivet

Hallintamalli ja pelisäännöt: julkaisuprosessi, poikkeusaukiolot, VAN‑integraatioiden hallinta, vastuukäytännöt.

Sisältöbacklogi palveluittain (esim. fysioterapia, naistentaudit & synnytys) + kausisisällöt; julkaisut suunnitellaan viestinnän aikatauluihin.

Koulutuspolku: NDA‑kuittaukset → Boost.ai AI Trainer ‑sertifiointi → sisäinen perehdytys käytäntöihin. Materiaalit talteen uutta henkilöstöä varten.

LLM/GenAction ohjatusti: Käynnistä rajatulla teemalla (meillä ikäpalvelut), sidottuna kuratoituihin lähteisiin; mittaa vaikutus.

Mittaaminen: seuraa keskustelumääriä, ratkaisuprosenttia ja chattiin ohjautumista; korjaa unknown‑intentit ja tarkista automaattistatukset, etteivät vääristä metriikoita. Laadi mittari myös miten vaikuttaa puhelimien käyttömääriin, tätä meillä ei ole vielä käytössä. 

Chatbot malli on monistettavissa muille chatbot alustoille.